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dota菠菜有哪些平台一周有多少期体育彩票_英伟达推出定制版大模型ChipNeMo，专攻芯片设计 | AI新智界
图片来源：由无界 AI生成
半导体芯片虽然体积微小，但其设计之难度在全世界都是极具挑战性的。昨天苹果的半小时发布会上，全新的M3系列就此亮相，虽然难免又被人说挤牙膏，但事实一再表明，即使是挤牙膏也不是人人都会的。对半导体芯片的设计与制造之难，可能比航空母舰更甚，虽然直观上看二者的体量完全不在一个水平线上。
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上，英伟达（NVIDIA）展示了用大模型测试芯片的能力，引发了外界的一片啧啧称奇。之前曾说过，一根头发的横截面就能容纳200万个晶体管，其精密可见一斑。在显微镜下，像M3这样的顶级产品，看起来就像是许多精心规划的街区组成的城市，数百亿个晶体管则连接在比头发丝还要细一万倍的街道上。为了建造这样一座数字街区，需要多个工程团队坚持不懈的合作努力，短则数月长则数年。其中有的小组负责确定芯片的整体架构，有的小组负责制作和放置各种超小型电路，还有的小组负责进行测试。每项工作都需要专门的方法、工具、软件程序和电脑编程语言。
最近，来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制大模型，以自家内部数据为基础进行训练，用于生成和优化软件，并为人类设计师提供帮助。论文链接：https://research.nvidia.com/publication/2023-10_chipnemo-domain-adapted-llms-chip-design
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英伟达团队并没有直接部署现成的商业化或开源大模型，而是采用了以下领域适应技术：自定义分词器、领域自适应持续预训练（DAPT）、具有特定领域指令的监督微调（SFT），以及适应领域的检索模型。最终结果表明，与通用型基础大模型如700亿级参数的Llama 2相比，这些领域适应技术能够显著提高大模型的性能，不仅在一系列设计任务中实现了类似或更好的性能，而且还使大模型的规模缩小了许多，定制的ChipNeMo大模型是130亿参数级。
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皇冠客服飞机：@seo3687对此，英伟达首席科学家Bill Dally（比尔·戴利）表示，即使只将生产力提高5%也是一个巨大的胜利，而ChipNeMo便是大模型在复杂的半导体设计领域，迈出了重要的第一步。这也意味着，对于高度专业化、精细化的领域，完全可以利用其内部数据来训练有用的AIGC大模型。
皇冠api接口皇冠足球源码虽然参数量级更大的Llama 2也可能达到与ChipNeMo差不多的精度，但考虑较小的大模型及其附加的成本效益也同样重要。英伟达的ChipNeMo可以直接加载到单个A100 GPU的显存中，且无需任何量化，这就直接使得它的推理速度可以得到大幅提升。同时也有其他相关研究表明，参数量相对较小的大模型推理成本要比更大的大模型低几倍，甚至十几倍。
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